Programa: PRR Plano de Recuperação e Resiliência
Tipologia da Operação: C5.Capitalização e Inovação Empresarial
Nº Aviso: 09/C05-i03/2022 Projetos I&D+I - Agricultura 4.0
Setores: Agrícola
Localização:
Tipo de Financiamento: Fundo Perdido
Investimento Elegível(€): 819. 573,39€
Incentivo Aprovado(€): 819. 573,39€
Taxa de Financiamento: 100%
Acrónimo: PhenoBot
Designação do Projeto: Fotónica Inteligente para Fenotipagem de Culturas Agroalimentares
Duração: 35 meses
Data Início: 01-10-2022
Data Fim: 31-12-2025
Data Termo da Operação: 30-03-2026
SOBRE O PROJETO
Beneficiários
INIAV - Instituto Nacional de Investigação Agrária e Veterinária, I.P.
ADVID - Associação para o Desenvolvimento da Viticultura Duriense
CAMPOTEC- Conservação e Transformação de Hortofrutícolas, Sociedade Unipessoal, Lda.
Companhia Geral da Agricultura das Vinhas do Alto Douro, S.A.
COTHN - Centro Operativo e Tecnológico Hortofrutícola Nacional
Francisco Donas-Botto Rodrigues, Unipessoal, Lda.
Frutus - Estação Fruteira de Montejunto, C.R.L.
Quinta do Pinto - Sociedade Comercial e Agrícola, SA
Sociedade Vinícola Terras de Valdigem, S.A.
Universidade do Porto - Unidade Orgânica Faculdade de Ciências
Entidade Coordenadora
INESC TEC - INSTITUTO DE ENGENHARIA DE SISTEMAS E COMPUTADORES, TECNOLOGIA E CIÊNCIA
Objetivos
Como principais avanços científicos e tecnológicos do PhenoBot, destacamos:
Fotónica inteligente: a capacidade de quantificar "in-vivo", com qualidade analítica, a fisiologia da planta;
Dispositivo ponto de medição (POM): sistema ótico por sonda de transmitância, que permite a medição tomográfica ou integradora das estruturas internas e tecidos da planta, sendo capaz de diferenciar o metabolismo dos diferentes tecidos;
Plataforma robótica e navegação: o robô desloca-se em ambientes complexos como vinha em encosta, recolhendo e mapeando o campo com recurso a informação visual. É capaz de mapear autonomamente o campo, estimando a melhor rota para as medições metabólicas, tendo ainda capacidade para reconhecer as plantas pela sua morfologia e posição GPS para um posicionamento de precisão;
Braço robótico: sistema de posicionamento do dispositivo POM para a correta medição espectral. Utiliza o reconhecimento nas estruturas da planta por inteligência artificial, calculando as distâncias e Rota do braço para uma aproximação e medição correta e reprodutível;
Mapeamento metabólico: sistema de visualização dos resultados de quantificação metabólica utilizando processamento espectral avançado nas posições de medição com georreferenciação;
Diagnóstico metabólico e espaço de fenótipos: modelos da planta à escala genómica para inferir fluxos de expressão genética, eficiência enzimática e vias ativas, permitindo determinar o estado fisiológico da planta no seu espaço de fenótipos.
Breve Enquadramento
Enquadrado na iniciativa emblemática "Agricultura 4.0" da Agenda de Investigação e Inovação para a Sustentabilidade da Agricultura, Alimentação e Agroindústria, o projeto PhenoBot assume como problemática central o impacto das práticas agrícolas e das alterações climáticas na fisiologia e metabolismo da planta.
Focando-se na engenharia e desenvolvimento de produto, o PhenoBot propõem-se a capacitar as PMEs do setor vitivinícola e frutícola da região do Douro e Oeste, numa primeira fase, com aqueles que são os métodos mais avançados a nível mundial no diagnóstico, controlo e gestão da produtividade em agricultura de precisão, métodos esses adaptados às novas realidades das soluções de biotecnologia de plantas, como resposta científica e tecnológica aos desafios complexos de uma economia hipercarbónica, resiliente e adaptável às alterações climáticas.
A tecnologia Metbots é o ponto de partida para as atividades de investigação e desenvolvimento definidas para o projeto PhenoBot e incorpora os últimos desenvolvimentos em fotónica inteligente, designadamente um dispositivo IoT de espectroscopia para quantificação metabólica de forma robótica, que permite a monitorização de alto-débito da fisiologia da planta. Esta tecnologia, é altamente disruptiva e única a nível mundial.